Medición de las desigualdades en la edad de muerte: cálculo del índice de gini a partir de las tablas de mortalidad

• Autores: Francisco Javier Llorca Díaz, Dolores Prieto Salceda, Miguel Delgado Rodríguez
• Localización: Revista española de salud pública, ISSN 1135-5727, ISSN-e 2173-9110, Vol. 74, Nº. 1, 2000
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Gauging inequalities in age of death: calculating the gini index based on mortality tables
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    El índice de Gini se ha utilizado como medida de la concentración de diferentes variables, incluyendo los ingresos económicos, la distribución de la mortalidad y la distribución de médicos. Se describe el uso del índice de Gini para medir las desigualdades en la edad de muerte a partir de los datos de mortalidad actuariales. Para ello se emplean los datos de mortalidad por edad y sexo en cada Comunidad Autónoma española en 1990. Las desigualdades en años vividos son mayores en los varones que en las mujeres en todas las Comunidades Autónomas. Las Comunidades con mayor esperanza de vida tienen también menor desigualdad en los años vividos, lo que permite, en algunas ocasiones, identificar prioridades sanitarias. El índice de Gini puede ser aplicado a las tasas de mortalidad por edad para medir el grado de desigualdad en la edad de muerte y para identificar grupos etarios para la actuación sanitaria prioritaria.

  • English

    The Gini index has been used to gauge the concentration of different variables, including income, the mortality distribution and the spread of physicians. The use of the Gini index for gauging the inequalities in the age of death based on actuarial mortality data. For this purpose, the 1990 age and gender-related mortality figures for each Autonomous Community were used. The inequalities in the number of years lived are greater among males than among females throughout all of the Autonomous Communities. The Communities showing the longest life expectancies are those which have also been revealed to involve the least degree of inequality in the number of years lived, which therefore makes in possible to pinpoint health-care priorities in some cases. The Gini index can be applied to age-related mortalitys for gauging the degree of inequality in the age of death and to pinpoint age groups on which to place priority with regard to health-care measures.