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Modeling and Forecasting Daily Electricity Load Curves: A Hybrid Approach
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Reconstructing Past Populations With Uncertainty From Fragmentary Data
Mark C. Wheldon, Adrian E. Raftery, Samuel J. Clark, Patrick Gerland
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Learning Sparse Causal Gaussian Networks With Experimental Intervention: Regularization and Coordinate Descent
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Inferential Models: A Framework for Prior-Free Posterior Probabilistic Inference
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A Resampling-Based Stochastic Approximation Method for Analysis of Large Geostatistical Data
Liang Faming, Cheng Yichen, Song Qifan, Park Jincheol, Yang Ping
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