Actualidades de la UIT

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  Año 2020, Número 5. Texto Completo Ejemplar. Dedicado a: Inteligencia artificial y aprendizaje automático en el marco de la 5G

  • Concurso de la UIT sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático en el marco de la 5G

    • Fomento del trabajo en comunidad y de la confianza a través de la plataforma de la UIT

      • Texto Completo Ejemplar

      págs. 6-8

      

    • Mensaje de los organizadores

      Thomas Basikolo

      • Texto Completo Ejemplar

      págs. 9-11

      

    • Guía sobre los retos a la IA/ML para los CTx de la próxima generación

      Vishnu Ram Ov

      • Texto Completo Ejemplar

      págs. 18-22

      

    • Una ronda de normas sobre redes autónomas

      Xiaojia Song, Xi Cao, Lingli Deng, Li Yu, Junlan Feng

      • Texto Completo Ejemplar

      págs. 23-29

      

  • Perspectiva del sector privado

    • Evaluación de capacidades y acumulación de inteligencia artificial en las redes futuras

      Jun Liao, Tengfei Liu, Yameng Li, Jiaxin We

      • Texto Completo Ejemplar

      págs. 32-34

      

    • Acelerar la inferencia del aprendizaje profundo gracias al conjunto de herramientas de código abierto Adlik

      Liya Yuan

      • Texto Completo Ejemplar

      págs. 35-37

      

    • Desafíos y oportunidades inherentes a la aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para los proveedores de servicios de comunicación

      Salih Ergüt

      • Texto Completo Ejemplar

      págs. 38-41

      

    • Redes autónomas: adaptación a lo desconocido

      Paul Harvey, Prakaiwan Vajrabhaya

      • Texto Completo Ejemplar

      págs. 42-45

      

    • Pruebas de calidad percibida en redes móviles

      Arnd Sibila

      • Texto Completo Ejemplar

      págs. 46-49

      

    • Perspectiva de un operador de red sobre el papel de la inteligencia artificial en las futuras redes de acceso radioeléctrico

      Chih-Lin I, Qi Sun

      • Texto Completo Ejemplar

      págs. 50-54

      

    • IA e interfaces abiertas: habilitadores clave para las redes de campus

      Günther Bräutigam, Renato L. G. Cavalcante, Martin Kasparick, Alexander Keller, Slawomir Stanczak

      • Texto Completo Ejemplar

      págs. 55-57

      

  • Perspectivas de las Instituciones Académicas

    • AI/Aprendizaje automático para una comunicación de baja latencia ultrafiable

      Andrey Koucheryavy, Ammar Muthanna, Artem Volkov

      • Texto Completo Ejemplar

      págs. 62-65

      

    • Inteligencia artificial y aprendizaje automático para la creación de redes autónomas: una nueva dirección para las telecomunicaciones de próxima generación

      Akihiro Nakao

      • Texto Completo Ejemplar

      págs. 66-69

      

    • Realistic simulations in Raymobtime to design the physical layer of AI-based wireless systems

      Aldebaro Klautau, Nuria González Prelcic

      • Texto Completo Ejemplar

      págs. 70-73

      

    • Afianzar la fiabilidad y la confianza con simuladores de red y normas

      Francesc Wilhelmi

      • Texto Completo Ejemplar

      págs. 74-77

      

    • Proyectos de investigación en favor de la educación y el reconocimiento vocal en Nigeria

      James Agajo, Abdullahi Sani Shuaibu, Blessed Guda

      • Texto Completo Ejemplar

      págs. 78-81

      

    • Por qué necesitamos nuevas asociaciones para obtener nuevos datos

      Ignacio Rodríguez Larrad

      • Texto Completo Ejemplar

      págs. 82-85

      

    • Orquestación de funciones de aprendizaje automático para la futura generación de redes de comunicación

      Shagufta Henna

      • Texto Completo Ejemplar

      págs. 86-87