Red neuronal artificial para estimar un índice de calidad de agua (2020) Quiñones Huatangari, Lenin Ochoa Toledo, Luis Kemper Valverde, Nicolás Gamarra Torres, Oscar Bazán Correa, José Delgado Soto, Jorge Enfoque UTE. Facultad de Ciencias de la Ingeniería e Industrias - Universidad UTE Vol. 11 Núm. 2 Pág. 109-120
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| Aplicación de redes neuronales densas y convolucionales para detección de COVID_19 en imágenes de rayos X Vol. 4 Núm. 2 Pág. 19-32 | 2023 | Conectividad |
Guevara Cruz, Ronny Stalin
Augusto Delrieux, Claudio
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| Modelo predictivo de la potabilidad del agua mediante un árbol de decisión en Inteligencia Artificial Vol. 3 Núm. 2 Pág. 121-131 | 2022 | Revista Innovación y Software |
Zevallos Apaza, Angel Alexis
Onque Gárate, Sofía Sair
Canaza Cuadros, Arian Eduardo Javier
Choqueneira Ccasa, Paulina Miriam
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| Una revisión sobre el rol de la inteligencia artificial en la industria de la construcción Vol. 24 Núm. 2 Pág. 1-23 | 2022 | Ingeniería y competitividad |
Muñoz Pérez, Sócrates Pedro
Mendoza Peña, Jorge G.
Quispe Vílchez, Mitzi Briseth
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* Último cálculo de métricas Dialnet: 11-Nov-2024
