Cuba
El almacenamiento y procesamiento de históricos para sistemas de supervisión y control en escenarios industriales muestran problemáticas ante el manejo de grandes volúmenes de datos gestionados con el modelo relacional. La presente investigación tiene como objetivos analizar el estado actual de estos sistemas de supervisión y control, sus ventajas y desventajas, y realizar un estudio del arte para la selección de una base de datos No SQL para el registro de series de tiempo. El desarrollo del trabajo se centró en la comparación de los gestores de almacenamiento Orientados a Columnas que son: HBase, Cassandra y Big Table. Este último fue eliminado de la comparación detallada pues su licencia es propietaria. Luego de diseñar e implementar dos casos de pruebas para comparar el comportamiento de ambos gestores ante los escenarios de Lecturas Intensivas y Lectura/Escritura, se concluyó que ambos poseen excelentes prestaciones para el almacenamiento de históricos. Se sugiere, el análisis y desarrollo de pruebas específicas acorde al dominio de aplicación de estas dos tecnologías.
The storage and processing for historical supervisory and control systems in industrial settings to show problems handling large volumes of data managed by the relational model. This research aims to analyze the current state of these supervisory and control systems, their advantages and disadvantages and make an art studio for a lesson is-not sql data base for recording time series. The development work focused on comparing storage managers oriented columns are: Hbase, Cassandra and Big Table. The latter was removed from the detailed comparison because it’s proprietary license. After design and implement two test cases to compare the performance of both managers to the stage and intensive reading / writing reading was concluded that both have excellent facilities for the storage of historical. It is suggested, analysis and development according to specific application domain evidence of these two technologies.
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