Resumen de ¿Puede un chatbot imitar a un estudiante de español real? Una aproximación a la generación de errores deliberados con IA
- español
Esta investigación analiza los principales retos y avances que ha supuesto el uso de los chatbots de IA generativa para la generación de textos con errores lingüísticos con fines pedagógicos. En concreto, se va a describir la metodología seguida para la reproducción de estos errores en español a través de textos argumentativos. Estos textos presentaron errores inducidos con los chatbot, que simulaban ser un estudiante real, además de añadir otra versión corregida por la misma herramienta. La metodología empleada se ha basado en una serie de prompts empleados para el beneficio del chatbot de OpenAI, ChatGPT, que se aplicaron también a los chatbots de Google, Gemini, y al de Microsoft, Copilot. El conocimiento humano (Huete-García y Tarp, 2024) fue fundamental en la ecuación para obtener el resultado esperado. Entre las principales conclusiones que se pueden obtener de la investigación están que los chatbots pueden proporcionar un apoyo funcional y flexibilizar el proceso de obtención de datos como recurso docente. Pero los conocimientos, la cultura, las habilidades y la intuición lingüística de los docentes de español son cruciales para que funcione. Si bien, los materiales facilitados por la IA se constituyen como un material complementario útil y fácilmente explotable en una clase de español.
- English
This research analyses the main challenges and advances in the use of generative AI chatbots for the generation of texts with linguistic errors for pedagogical purposes. In particular, it will describe the methodology employed for the reproduction of these errors in Spanish through essays. These texts presented errors induced with the chatbot, which simulated a real student, in addition to adding another version corrected by the same tool. The methodology used was based on a series of prompts used for the benefit of OpenAI's chatbot, ChatGPT, which were also applied to Google's chatbot, Gemini, and Microsoft's chatbot, Copilot. The role of so-called "human-assisted knowledge" (Huete-García y Tarp, 2024) was central to the process in order to obtain the desired result. The research findings indicate that chatbots can provide functional support and enhance the flexibility of the data collection process as a teaching resource. However, the knowledge, culture, skills and linguistic intuition of Spanish teachers are crucial to ensure the effectiveness of this approach. The materials provided by the AI constitute a useful and easily exploitable complementary material in a Spanish class.
- português
Esta pesquisa analisa os principais desafios e avanços no uso de chatbots de IA generativa para a geração de textos com erros linguísticos para fins pedagógicos. Especificamente, ela descreverá a metodologia seguida para a reprodução desses erros em espanhol por meio de textos argumentativos. Esses textos apresentavam erros induzidos com o chatbot, que simulava um aluno real, além de adicionar outra versão corrigida pela mesma ferramenta. A metodologia utilizada foi baseada em uma série de prompts usados em benefício do chatbot da OpenAI, o ChatGPT, que também foram aplicados ao chatbot do Google, o Gemini, e ao chatbot da Microsoft, o Copilot. O conhecimento assistido por humanos" (Huete-García e Tarp, 2024) foi fundamental na equação para obter o resultado esperado. Entre as principais conclusões que podem ser tiradas da pesquisa está a de que os chatbots podem fornecer suporte funcional e tornar o processo de coleta de dados mais flexível como recurso de ensino. Mas o conhecimento, a cultura, as habilidades e a intuição linguística dos professores de espanhol são cruciais para que isso funcione. No entanto, os materiais fornecidos pela IA constituem um material complementar útil e facilmente explorável em uma aula de espanhol.
