Resumen de Sistema incremental generador de oraciones y de descodificación lingüística
Se describe la implementación experimental de un sistema de computación para crear modelos de contextos. El procedimiento es altamente determinístico y los modelos se crean a partir de un conjunto de oraciones y párrafos propios de los contextos. Los modelos obtenidos capturan historias de palabras presentes en las oraciones de entrenamiento, por lo que permiten generar automáticamente oraciones asociadas al tema que modelan, y hacer reconocimiento de frases y oraciones. Estos modelos tienen carácter adaptativo e incremental, pues, se pueden re-ajustar con nuevas oraciones y párrafos sin perder la capacidad lograda en el ajuste previo, por el contrario se mejora su rendimiento. Estamos describiendo entonces, un tipo de descodificador lingüístico que podría formar parte de un sistema de reconocimiento automático de la voz, que le agrega a la propiedad de éste, de reconocer secuencias de palabras, la propiedad de revisar si esas secuencias constituyen oraciones válidas de acuerdo a un contexto.
