Some discrete exponential dispersion models: poisson-Tweedie and Hinde-Demetrio classes

• Autores: Célestin C. Kokonendji, Clarice Garcia Borges Demétrio, Simplice Dossou-Gbété
• Localización: Sort: Statistics and Operations Research Transactions, ISSN 1696-2281, Vol. 28, Nº. 2, 2004, págs. 201-214
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Algunos modelos de dispersión exponencial discretos: las clases de Poisson-Tweedie y de Hinde-Demétrio.
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • català

    En aquest article investiguem dues classes de models exponencials de dispersi¿o (EDMs) per a dades de recompte sobre-dispersionades respecte a la distribuci¿o de Poisson. La primera ¿es una classe de mixtures de Poisson amb distribuci¿o de mixtura de Tweedie positiva. Com a aproximaci¿o de la primera (en termes de la funci¿o vari`ancia), la segona ¿es una nova classe de EDMs caracteritzada per la seva funci¿o vari`ancia unitat de la forma µ + µp, on p ¿es un ¿index real relacionat amb un model prec¿is. Aquestes dues classes proporcionen alternatives a la distribuci¿o binomial negativa (p = 2) que s'utilitza cl`assicament en models de regressi¿o per a dades de recompte, quan es presenta sobre-dispersi¿o en la bondat d'ajust a un model de regressi¿o de Poisson. Es discuteixen algunes propietats i la utilitat pr`actica. . .

  • English

    In this paper we investigate two classes of exponential dispersion models (EDMs) for overdispersed count data with respect to the Poisson distribution. The first is a class of Poisson mixture with positive Tweedie mixing distributions. As an approximation (in terms of unit variance function) of the first, the second is a new class of EDMs characterized by their unit variance functions of the form µ + µp, where p is a real index related to a precise model. These two classes provide some alternatives to the negative binomial distribution (p = 2) which is classically used in the framework of regression models for count data when overdispersion results in a lack of fit of the Poisson regression model. Some properties are then studied and the practical usefulness is also discussed