Clasificadores inductivos para el posicionamiento web

• Autores: Diego José Bodas Sagi, Francisco José Soltero Domingo
• Localización: El profesional de la información, ISSN-e 1699-2407, ISSN 1386-6710, Vol. 14, Nº 1, 2005, págs. 4-13
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo se muestra cómo el estudio individual de los distintos atributos básicos de un recurso web no es suficiente para inferir las distintas estrategias de posicionamiento de un motor de búsqueda. El problema fundamental que se plantea es cuál de ellos aporta al posicionamiento final. Como alternativa a este problema se propone la utilización de técnicas de aprendizaje inductivo, más concretamente, clasificadores arbóreos. Los resultados se ven reflejados en dos experimentos, fruto de la aplicación de esta técnica de aprendizaje distintos. Como resultado final se observa que la aplicación de esta técnica puede ser un punto de partida muy interesante para la optimización de posicionamiento web.