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Resumen de Validación de un equipo de poligrafía respiratoria en el diagnóstico del síndrome de apneas durante el sueño

Luis Manuel Hernández Blasco, S. Asensio, José Sánchez Payá, N. Benito, A. Candela, J. Vila, Santiago Romero Candeira

  • Objetivo: Validar un dispositivo de poligrafía (PGR) cardiorrespiratoria, BITMED NGP140, frente a la polisomnografía convencional (PSG) en el síndrome de apneas e hipopneas durante el sueño.

    Pacientes y métodos: Se realizó PSG y, simultáneamente, PGR a 103 pacientes consecutivos enviados por sospecha de síndrome de apneas e hipopneas durante el sueño. Se aplicaron el método de Bland y Altman, y el coeficiente de correlación intraclase para analizar la concordancia de los 2 dispositivos. La rentabilidad diagnóstica de la PGR frente a la PSG se calculó mediante las curvas de eficacia diagnóstica.

    Resultados: Se obtuvieron 92 estudios válidos, en 72 varones y 20 mujeres con una media de edad (± desviación estándar) de 52,4 ± 12 años. Con el método de Bland y Altman la diferencia del índice de eventos respiratorios del BITMED NGP140 con el índice de apneas-hipopneas (IAH) de la PSG era, en el análisis manual, de 7,6 ± 13,2 (intervalo de confianza del 95%, 4,9-10,4), y en el análisis automático, de 12 ± 15,3 (intervalo de confianza del 95%, 8,8-15,3), mientras que para el IAH corregido (IAH/tiempo total de registro) la media de la diferencia fue de ­-2,2 ± 5,9 en el análisis manual y de 2,4 ± 8,2 en el automático. Las correlaciones intraclase eran superiores a 0,94. Las áreas bajo la curva de eficacia diagnóstica del índice de eventos respiratorios eran superiores a 0,97 en todos los puntos de corte. Para un IAH de 30 o superior, el mejor punto de corte del análisis manual de la PGR era de 27 (sensibilidad del 98% y especificidad del 98%). Para los diferentes puntos de corte, la PGR clasificaba correctamente entre el 92 y el 98% de los pacientes tanto con el análisis manual como con el automático.

    Conclusiones: El BITMED NGP140 tiene una buena concordancia con la PSG en la medición de los eventos respiratorios y ofrece un alto rendimiento diagnóstico.


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