Utilización del aprendizaje inductivo en la toma de decisiones: aplicación en un problema de secuenciación

• Autores: Paolo Priore Moreno, David de la Fuente García, Francisco Javier Puente García, Raúl Pino Díez
• Localización: Investigaciones europeas de dirección y economía de la empresa, ISSN 1135-2523, Vol. 10, Nº 3, 2004, págs. 17-36
• Idioma: español
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• Resumen

  • El aprendizaje inductivo, que pertenece al campo de la inteligencia artificial, permite resolver un problema mediante el empleo de problemas resueltos en el pasado similares al planteado. En este artículo se describen las principales características del aprendizaje inductivo, así como las aplicaciones más comunes en las que se utiliza esta técnica. Asimismo, a modo de ejemplo, se presenta de forma detallada, una aplicación en la que se emplea aprendizaje inductivo. En ésta, se resuelve un problema de secuenciación en un sistema de fabricación flexible (FMS, de Flexible Manufacturing System). En este tipo de sistemas, la forma habitual de secuenciar dinámicamente los trabajos es mediante el empleo de reglas de secuenciación. Sin embargo, el problema de este método es que el comportamiento de las reglas depende del estado del sistema de fabricación, y no existe una regla que supere a las demás en todos los posibles estados que puede presentar el mismo. Para resolver este inconveniente, se presenta una metodología que utiliza aprendizaje inductivo que permite usar, en cada momento, la regla de secuenciación más adecuada.