Resumen de Revisiting agrosystem productivity: II. validity for adapting technology to maize in México
José Isabel Cortés Flores, Antonio Turrent Fernández, Reggie J. Laird, Aristeo Barrios-Ayala
En el primero de una serie de dos artículos se pregunta sobre el valor de la disciplina de productividad de agrosistemas (PA) en la etapa de perfeccionamiento tecnológico agrícola (PTA) (Turrent et al., 2005). Esta pregunta es pertinente en México porque varios autores argumentan que el modelaje dinámico modular del crecimiento de los cultivos es una alternativa menos cara y más poderosa para la dosificación de fertilizantes en la etapa PTA que el método de campo. Como es sabido, tal modelaje dinámico modular típicamente ignora las interacciones entre los factores. Se realizó investigación para evaluar la contribución de las interacciones entre factores sobre la variabilidad en el rendimiento de seis híbridos de maíz. Se condujeron dos experimentos de maíz bajo riego con el diseño de parcelas divididas en un Haplusterts Crómico y en un Kanhaplusterts Crómico en el ciclo otoño-invierno 98/99, en el Sureste de México. Se incluyeron 6 híbridos en las parcelas divididas y cinco dosis de cada uno de los fertilizantes N, P, y K, densidad de población y fechas de siembra en un diseño compuesto central rotatorio como parcelas grandes. Las evaluaciones de las ecuaciones cuadráticas ajustadas, y de los tratamientos asociados a los ingresos netos máximos condicionales, muestran efectos sustanciales de las interacciones genotipo×manejo×localidad. Se infiere que el modelaje dinámico modular del crecimiento de los cultivos, o cualquier otro enfoque aditivo que ignore las interacciones del genotipo, perdería una fuente importante de variabilidad del rendimiento al adaptar nuevas tecnologías al maíz.
