Se presenta un procedimiento para ajustar distribuciones diamétricas bimodales que puede ser extendido a distribuciones multimodales. Este tipo de distribuciones son típicas de poblaciones forestales de clima templado con varias especies, o sometidas a tratamientos de manejo forestal extensivo. El procedimiento consiste en aplicar un algoritmo para evaluar el número de modas de una distribución. Posteriormente, para una distribución con m modas, se ajusta una mezcla de m distribuciones Weibull. El procedimiento se ejemplifica con una muestra de distribuciones diamétricas bimodales obtenida de un inventario de bosques en el Estado de México, México. Los ajustes se comparan con el procedimiento tradicional que usa un modelo Weibull con una moda. Las comparaciones muestran que el modelo bimodal ajusta mejor que el modelo unimodal, y proporciona no sólo una mejor distribución predicha, sino también un menor sesgo en la predicción de los momentos de la distribución.
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