Una Revisión de los Métodos de Clasificación Aplicables a la Economía

• Autores: Esteban Alfaro Cortés, Matías Gámez Martínez, Noelia García Rubio
• Localización: Documentos de Trabajo ( Universidad de Castilla La Mancha. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales ), Serie 2, Nº. 1, 2002, 23 págs.
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este artículo se recogen algunos de los métodos de clasificación que más se utilizan, exponiendo brevemente en qué consiste cada uno de ellos y comparándolos en función de los resultados que obtienen. Entre los métodos paramétricos destaca el análisis discriminante que es la técnica estadística clásica para la clasificación. En él se establece una superficie que separa los ejemplos de las distintas clases. De los métodos no paramétricos estudiamos en primer lugar la clasificación por el vecino más próximo, este método es el más sencillo y clasifica cada observación asignándole la misma clase de sus vecinos. Las redes neuronales artificiales son un método más sofisticado aunque muy efectivo, e intentan en cierto modo imitar el funcionamiento del sistema nervioso humano, mediante unidades simples interconectadas formando una red donde el aprendizaje se realiza en paralelo. Por último, los árboles de clasificación realizan una partición recursiva del espacio de ejemplos a través de los nodos, llevándolos a lo largo de las ramas que nacen en ellos hasta alcanzar un nodo hoja donde sea posible asignar una clase.