Superficie ocupada por invernaderos en el campo de Nijas (Almería), determinada por aplicación de redes neuronales artificiales sobre una imagen de satélite de muy alta resolución

• Autores: Manuel Ángel Aguilar Torres, Fernando Carvajal Ramírez, Francisco Agüera Vega, Fernando José Aguilar Torres
• Localización: Mapping, ISSN 1131-9100, Nº 104, 2005, págs. 6-11
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    En este trabajo se propone la clasificación de una imagen multiespectral mediante el entrenamiento de una red neuronal artificial por la técnica de retropropagación. El cálculo está basado en la información obtenida de áreas de entrenamiento identificadas sobre una imagen del satélite de muy alta resolución espacial QuickBird.

    La zona de estudio corresponde al Campo de Níjar, provincia de Almería, donde el uso del suelo está marcado principalmente por el sistema de producción agrícola de cultivo intensivo bajo plástico. Con ello se pretende establecer las bases del diseño de una metodología óptima para la detección de superficies invernadas empleando las imágenes del satélite mencionado, cuya puesta en funcionamiento es reciente, y cuyas características técnicas han abierto nuevas expectativas.

  • English

    In this work we propose the classification of a multispectral image by means of the training of a artificial neural nerwork using back propagation technique. The calculation is based on information from training sites identified on remotely sensed imagery: very high spatial resolution satellite QuickBird.

    The zone of study includes Campo de Níjar, province of Almería, where the use of the soil is determined principally by agricultural production system of intensive production in greenhouses. We try to establish the bases of the design of an ideal methodology for the detection of greenhouses surfaces using the images of the mentioned satellite, which was put in functioning recently, and whose technical characteristics have opened new expectations.