Modelado del alumno: un enfoque bayesiano.

• Autores: José Luis Pérez de la Cruz, Mónica Trella López, Ricardo Conejo Muñoz, Eva Millán Valldeperas
• Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 5, Nº. 12, 2001 (Ejemplar dedicado a: Tutores Inteligentes), págs. 50-58
• Idioma: español
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• Resumen

  • El diagnóstico es uno de los procesos más importantes dentro de cualquier STI.

    En este trabajo se propone el uso de la teoría de la probabilidad como marco teórico para el diagnóstico del alumno. Además, se conecta este problema con la teoría de los test adaptativos informatizados.