La interpolación óptima es ampliamente aplicada al análisis de datos oceanográficos. Esta técnica requiere el conocimiento de algunos estadísticos de los campos analizados, como la función de covarianza o la razón ruido-señal. Los distintos parámetros necesarios debería obtenerse a partir de series históricas de datos, sin embargo, al contrario de lo que ocurre en meteorología , esto no es posible en la mayor parte de los casos cuando esta técnica es aplicada a datos oceanográficos. En este trabajo se muestra que el uso de muestreos hidrológicos rutinarios puede proporcionar una buena estimación de los estadísticos necesarios en i nterpolación óptima. Estos datos permiten la obtención de la función de covarianza entre dos puntos cualesquiera con diferentes coordenadas verticales y horizontales, tomando en consideración la posible falta de homogenidad o isotropía. Esto permite realizar un análisis tridimensional de los datos que porporciona valores de los errores del análisis más bajos que los producidos por la interpolación bidimensional frecuentemente empleada.
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