Objetivo. Evaluar la efectividad de una intervención dirigida a médicos y enfermeras de atención primaria, orientada a mejorar la detección de la violencia doméstica.
Diseño. Estudio de intervención comunitaria, controlado, aleatorizado en conglomerados, pragmático, abierto y de grupos paralelos.
Emplazamiento. Centros de atención primaria, de diferentes comunidades autónomas, coordinados a través de la Red de Investigación en Actividades Preventivas y de Promoción de la Salud realizadas en Atención Primaria (redIAPP).
Sujetos. Médicos y enfermeras de atención primaria de todo el país que acepten participar en el estudio hasta completar la muestra prevista.
Unidad de análisis. Unidad básica asistencial de atención primaria (UBA), formada por un médico y una enfermera que atienden un cupo, mediante registro específico para la evaluación de los casos detectados y mediante auditoría de historias clínicas para los casos registrados (sospecha y/o confirmación de maltrato).
Tamaño de la muestra. En total, 136 UBA: 68 UBA experimentales y 68 UBA control, formadas por un médico de familia y una enfermera que atienden un cupo. Se incluyen 1.700 historias clínicas por grupo (25 por UBA) que en conjunto atienden a unas 130.000 mujeres >= 14 años.
Intervención. Programa de formación breve con contenidos formativos homogéneos y estandarizados, dirigidos a sensibilizar al profesional, enseñarle a identificar factores de riesgo y vulnerabilidad, signos y señales de alerta, proporcionar elementos facilitadores de la entrevista clínica ante sospecha de una situación de maltrato y a enseñar el abordaje del problema una vez detectado.
Mediciones. La principal medida de resultado será la variación promedio en el número de casos de violencia detectados a lo largo del estudio entre el grupo de intervención y el grupo control, mediante registro específico y variación promedio de los casos registrados en la historia clínica (a través de una auditoría) entre la evaluación final y la inicial para cada grupo.
Análisis. La comparación se realizará mediante una prueba de la t de Student ponderada o, en caso de ser necesario para ajustar covariables, un análisis de regresión. Todos los análisis se realizarán por intención de tratar
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