Resumen de Clasificador genérico de objetos en imágenes ETM+
Mario Martínez Menes, Fernando Paz Pellat, Benjamín Figueroa Sandoval, Carlos Ortiz Solorio, Adolfo Exebio García, José L. Oropeza Mota, Luis A. Palacios Sánchez
Se describe un algoritmo de clasificación genérico, basado en la forma de la firma espectral de 12 objetos presentes en las imágenes del sensor ETM+ del satélite Landsat 7. El algoritmo es un árbol de decisión que no requiere de campos de entrenamiento para llevar a cabo la clasificación, ya que se fundamenta en operaciones Booleanas que identifican los objetos por formas características de su firma espectral. El algoritmo ha sido utilizado con éxito en la estimación de superficies sembradas de cultivos e identificación de cuerpos de agua en imágenes que cubren casi la totalidad de la República Mexicana.
