Las tecnologías de la información geográfica aplicadas a la planificación territorial sanitaria

• Autores: Liliana Ramírez
• Localización: Serie Geográfica, ISSN 1136-5277, Nº 12, 2004-2005 (Ejemplar dedicado a: Tecnologías de la Información Geográfica aplicadas a la Salud), págs. 57-82
• Idioma: español
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• Resumen
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    En las últimas décadas la Planificación Territorial, entendida como la expresión espacial de las distintas políticas que se llevan a cabo en el territorio, se ha visto sumamente favorecida por las Tecnologías de la Información Geográfica que permiten un manejo integrado de un elevado número de variables de dimensión espacial. El estudio de la distribución de los equipamientos hospitalarios en un determinado espacio geográfico forma parte del objeto de estudio de la Planificación Territorial Sanitaria, y, en este sentido, los modelos de localización-asignación óptima incorporados en diversos software, desarrollan un papel preponderante para ayudar a las administraciones públicas en la toma de decisiones acordes a los problemas y necesidades sanitarios que presenta la población. Este trabajo muestra, en primer lugar, la aplicación del modelo de utilidad multiatributo (MAUT), como procedimiento pertinente para encontrar una medida capaz de ponderar la demanda que emplea los hospitales públicos y, en segundo lugar, la aplicación de modelos de localización-asignación óptima incorporados en el software Localiza como programa eficaz para determinar nuevas localizaciones de instalaciones hospitalarias congruentes con las necesidades sanitarias.

  • English

    During the last decades, Land Planning, as the expression of diverse policies over a territory, has been enhanced by Geographic Information Technologies (GIT) as they allow for an integrated analysis including a high number of spatially referenced variables. The study of the distribution of hospitals is part of the so-called Health Land Planning. In this sense, location-allocation models, present in a number of software, develop an important role in decision making processes aimed at solving population's health-related problems. First, this work shows the application of the multi-attribute utility model (MAUT) as the pertinent procedure for efficient finding to estimate the demand of hospital-related services. Second, it shows the application of location-allocation models, implemented within LOCALIZA software as an efficient tool for determining new potential locations for hospital installations in agreement with society health demands.