Se consideran como parámetros críticos comunes al estudio de señales (series temporales) caóticas obtenidas de sistemas reales: el nivel de ruido de la señal, la dimensión de inserción y el salto de reconstrucción. En este artículo se evalúa la influencia de los citados tres parámetros basándose en un método, propuesto en un artículo publicado anteriormente de los mismos autores, de estudio de señales caóticas mediante el uso de redes neuronales tipo GRNN.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados