José Candelario Segura Correa, José Luis Solorio Rivera
La estimación de los coeficientes de correlación dentro de hatos (CCI) o el efecto de diseño (D) para enfermedades infecciosas puede ser de interés en el diseño de encuestas y para calcular factores de inflación de varianza para estimadores de prevalencia en muestreos por conglomerados. Los valores de CCI y D para brucelosis, diarrea viral bovina (DVB) y rinotraqueitis infecciosa bovina (RIB) se calcularon utilizando los métodos de Bennett y análisis de varianza (VARCOMP). Los valores de CCI para brucelosis, DVB y RIB utilizando dichos métodos fueron 0,162 y 0,153; 0,044 y 0,015; y 0,110 y 0,128; y los valores de D fueron 3,33 y 3,09; 1,63 y 1,21; y 2,58 y 3,02; respectivamente. En conclusión, los valores de CCI y D para brucelosis, DVB y RIB fueron diferentes, según el método utilizado y para cada una de estas infecciones, por lo que se requieren tamaños de muestra diferentes para obtener la misma precisión en la estimación de sus prevalencias. El reporte de los valores de CCI y D sería de gran ayuda para la planeación y diseño de estudios epidemiológicos
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