Modelación de series temporales usando ANFIS

• Autores: Juan David Velásquez Henao, Isaac Dyner Rezonzew, R.C. Souza
• Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 8, Nº. 23, 2004, págs. 47-64
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este artículo, se examina la modelación de series temporales no lineales usando ANFIS. Se discute en primer lugar, su relación con otros modelos estadísticos, y se presenta su formulación con una generalización de estos; posteriormente, se analiza una aproximación metodológica para su especificación inicial basada en criterios estadísticos; y normalmente se presenta el caso del pronóstico del precio de la electricidad en el Brasil en el mercado de corto plazo, como un ejemplo de aplicación. Como resultado del estudio, se sugiere que la metodología propuesta sea parte integral de la modelación de series temporales usando ANFIS.