Least squares estimates symetrically adjusted with no loss of information in the truncated tobit model
- Autores: Ezequiel Uriel Jiménez, María Consuelo Colom Andrés, María Cruz Molés Machí, María Luisa Moltó Carbonell
- Localización: Working papers = Documentos de trabajo: Serie EC - (Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas), Nº. 25, 1998
- Idioma: inglés
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Resumen
El objetivo de este trabajo es mejorar el estimador propuesto por Powell (1986) para el modelo Tobit truncado. El estimador de Powell supone una alternativa al estimador máximo verosímil del modelo Tobit y su ventaja es que no necesita admitir ninguna forma funcional conocida para la distribución del término de error. La única hipótesis distribucional que se impone es la simetría. Para conseguir la simetría, nuestra propuesta predice los valores de la cola inferior de la distribución, utilizando la información contenida en la cola derecha, en vez de eliminar información muestral como hace el estimador de Powell. El trabajo toma un adecuada familia de estimadores como punto de partida, derivando el estimador de Powell como un caso particular. Se analiza el comportamiento de los estimadores de interés dentro de la familia tanto en términos de propiedades teóricas como propiedades en muestras finitas.
