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Evaluación de genotipos de maíz usando análisis multivariado

  • Autores: Armando Espinoza Banda, José Dimas López Martínez, J. Santos Serrato Corona
  • Localización: Agrofaz: publicación semestral de investigación científica, ISSN 1665-8892, Vol. 4, Nº. 1, 2004, págs. 429-436
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Evaluating of Maize Genotypes Using Multivariate Analysis
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      Con el objeto de seleccionar el mejor genotipo, se evaluaron cuatro materiales, en el Ejido Fco. Villa, Municipio de Lerdo, Durango. La siembra se realizó el 23 de agosto de 1996 en surcos separados a 0.8 m y a una distancia entre planta de 0.20 m; se fertilizó con 80 kg de N y17. 48 kg de P ha-1. Se utilizaron dos híbridos (H-412 y H-419) y dos variedades de polinización libre, Blanco Hualahuises y San Lorenzo; cada genotipo se sembró en experimentos separados. Se registró el rendimiento de grano de cada genotipo y la humedad acumulada. Se realizaron: un análisis de covarianza entre rendimiento y humedad para conocer la relación entre las dos variables; un análisis en bloques al azar para rendimiento y se generaron los contrastes pertinentes entre los tratamientos. Se utilizó el análisis de componentes principales como herramienta para discriminar a los genotipos. La relación entre las variables rendimiento y humedad no fue significativa; el mejor genotipo por rendimiento fue la variedad San Lorenzo y por adaptación la variedad Blanco Hualahuises.

    • English

      In order to select the best genotype, four material were evaluated at the Ejido Francisco Villa, Durango, Municipum allty of Lerdo, Durango, México. The seeding was carried out on august 23 1996, in furrows at 0.8 m and a distance between plants of 0.20 m; it was fertilized with 80 kg N and 17.48 kg P per hectare. Two hybrids (H-412 and H-419), and two varieties of free pollination (Blanco Hualahuises and San Lorenzo) were used; each genotype was seeded apart. Grain yield and soil moisture were recorded for each genotype. There was conducted an analysis of covariance among grain yield and soil moisture to know the relationship between those variables; an analysis of variance according to the randomised complete block design for grain yield and orthogonals contrasts between treatments were generated. An analysis of principals components was used as a tool to discriminate genotypes. The relationship among the variable grain yield and moisture was not significant; the best genotype for grain yield was the variety San Lorenzo and for adaptation the variety San Lorenzo.


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