Caracterización de los alquitranes obtenidos en la gasificación de fangos de estaciones depuradoras de aguas residuales

• Autores: María Aznar, Jorge Santolaria Mazo, L. Lázaro, José Luis Sánchez Cebrián, Mª. B. Murillo
• Localización: Kalium: revista de Ingeniería Industrial de la Escuela Universitaria Politécnica de Huesca, ISSN 1132-8096, Nº. 8, 2006, págs. 9-28
• Idioma: español
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• Resumen

  • Los lodos o fangos son el residuo biológico producido en las Estaciones Depuradoras de Aguas Residuales (EDAR) durante el tratamiento de los residuos líquidos de zonas urbanas o industriales. En los últimos años, la producción de fangos ha aumentado considerablemente a consecuencia de la instalación de nuevas Estaciones Depuradoras, en respuesta a la Directiva 91/271/CEE. En vista de la elevada producción de fangos, es necesario encontrar alternativas viables para gestionar este residuo.

    La gasificación es una tecnología atractiva para el aprovechamiento energético de los fangos procedentes de EDAR. Una de las principales desventajas de la gasificación es la producción de alquitranes, por lo que es importante caracterizar y conocer este subproducto, con el objetivo de avanzar en el estudio de su eliminación.

    En el presente trabajo se ha desarrollado un método de análisis por cromatografía de gases utilizando espectroscopia de masas para identificar los compuestos que forman parte del alquitrán (GC-MS).

    El método implementado se ha utilizado para analizar el alquitrán obtenido en la gasificación de lodos de EDAR, utilizando aire como agente gasificante, en lecho fluidizado, a 850ºC, con una relación estequiométrica del 30%.

    Los resultados obtenidos han demostrado el carácter aromático de los alquitranes, resultando ser naftaleno el componente mayoritario. Se ha observado además que el alquitrán tiene un porcentaje considerable de compuestos aromáticos nitrogenados. Actualmente, se continúa trabajando en el desarrollo y perfeccionamiento del método expuesto, para determinar factores de respuesta de los compuestos por grupos, así como para desarrollar un modelo de predicción de dichos factores.