Resumen de Modelos de interacción humano-ambiental: el enfoque de la Biocomplejidad

M. Monticino, J. Baird Callicott, Jacinto Alfonso Dávila Quintero, Magdiel Ablan, L. Delgado, M.F. Acevedo, J. Rosales

• español

  Modelos de interacción humano-ambiental: el enfoque de la Biocomplejidad. Estudiamos el acoplamiento de sistemas naturales y humanos en diversos sitios y culturas construyendo modelos de simulación de cuatro sitios que incluyen áreas protegidas; dos en Texas, Estados Unidos, y dos en Venezuela. En los sitios de Texas, se están convirtiendo legalmente los bosques en espacios urbanos de uso residencial, comercial, e industrial, mientras que en Venezuela se talan legal e ilegalmente los bosques para transformarlos en sistemas agrícolas de subsistencia. Las técnicas contemporáneas de modelación facilitan simulaciones de decisiones humanas y de la dinámica del ecosistema que pueden revelar patrones inesperados. Tales acoplamientos de los sistemas humanos y los sistemas naturales se reconocen actualmente como una forma de biocomplejidad. Nuestra metodología es flexible, para permitir la adaptación a cada uno de los sitios del estudio, capturando las características esenciales de los cambios respectivos de la utilización del territorio, y de las reacciones naturales y decisiones humanas. Las interacciones entre los humanos se simulan usando los modelos multi-agentes que actúan sobre modelos del paisaje forestal, y perciben la respuesta de los efectos de estas acciones en forma de cambios de hábitat ecológicos y dinámica hidrológica.

• English

  We study coupled human-natural systems across sites and cultures building simulation models in four sites that include protected areas; two in Texas (USA) and two in Venezuela. In the Texas sites, forests are being converted legally to urban spaces of residential, commercial and industrial use, while in Venezuela forests are extra-legally clear-cut for subsistence agriculture. Modern modeling techniques facilitate the study of human decisions and ecosystem dynamics and can reveal unexpected patterns. Such couplings of human and natural systems are recognized as a form of biocomplexity. Our methodology is flexible to allow adaptations to the diverse study sites, capturing the essential characteristics of the changes in land use and cover and the effects on natural systems and human decisions. Human interactions are simulated using muti-agent models that act on models of forest landscape and perceive the response of these actions in the form of changes in habitat and hydrological dynamics.