Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Análisis de la interrelación de las principales macromagnitudes de la CAPV

  • Autores: José Antonio Marco Izquierdo, José Antonio Madariaga Ibarra
  • Localización: Boletín de estudios económicos, ISSN 0006-6249, Vol. 57, Nº 175, 2002 (Ejemplar dedicado a: Panorama de la Macroeconomía), págs. 115-147
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      Los avances econométricos han permitido la adopción de diferentes enfoques de cara al análisis macroeconómico, fundamentalmente desde la perspectiva de la predicción. En este sentido, a lo largo de los últimos años ha proliferado la utilización de modelos de corte empiricista, es decir, modelos en los que no se establecen restricciones a priori dejando que sean los propios datos los que nos señalen las diferentes relaciones entre las variables. Así, en el trabajo se resume la metodología VAR, acrónimo de Vector Autoregression, desde una perspectiva teórica. Posteriormente se realiza una aplicación de la técnica a un campo que todavía no ha sido explorado suficientemente, como es el análisis de las interelaciones entre las principales magnitudes económicas de la Comunidad Autónoma del País Vasco.

    • English

      Advances in econometrics have enabled various approaches to be taken to macroeconomic analysis, fundamentally from the viewpoint of forecasting. In recent years the use of empiricist models has become widespread, i.e. models which establish no a priori constraints but allow the data themselves to point to the relationships between variables. This article summarised the Vector Auto-Regression (VAR) method from a theoretical viewpoint, and then goes on to illustrate an application of the technique to a field wich has as yet not been sufficiently explored:the analysis of the relationships between the main economic magnitudes in the Autonomous Community of the Basque Country.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno