Resumen de Aplicação das redes neurais artificiais paraconsistentes na análise de variáveis craniométricas para diagnóstico de maloclusão
Jair Minoro Abe, Maurício Conceição Mário, Marinho Del Santo Jr., Neli Regina Siqueira Ortega
Discrepâncias crânio-faciais, esqueletais e dentárias, são avaliadas por análises cefalométricas em radiografias laterais de cabeça. Neste modo de avaliação, pode-se comparar as características cefalométricas de um indivíduo com uma amostra da população que possua o mesmo sexo e a mesma idade. Entretanto, variação e imposições geométricas diminuem o valor da aplicação prática das análises cefalométricas. O prinpal motivo para essa limitação é porque as variáveis cefalométricas não são abordadas de forma contextualizada. A utilização de técnicas de Inteligência Artificial, como a Lógica Paraconsistente Anotada, amplia potencialmente o uso clínico das informações providas pelas análises cefalométricas e assim contribui com valiosa opinião sobre o caso clínico em consideração.
