Resumen de Análisis espacial del cierre de explotaciones agrarias

Ana María Aldanondo Ochoa, Carmen Almansa Sáez, V. Casanovas Oliva

• español

  En este artículo se analiza el impacto que tiene la ubicación geográfica de la explotación en el abandono de la actividad agraria. Para ello, se utiliza el panel de explotaciones de la Encuesta de Estructuras Agrarias de Navarra. Aunque los datos son locales, las conclusiones de este trabajo pueden servir de orientación para comprender la problemática en otras zonas, dada la diversidad agraria presente en esta región. Se ha utilizado un modelo probit jerarquizado de parámetro aleatorios. Los resultados muestran que la localización y el contexto socioeconómico del municipio y comarca son factores significativos que modifican la probabilidad de continuación temporal de las explotaciones agrarias. La mayor contingencia de cierre de explotaciones se da en zonas con altas tasas de actividad en el sector de la construcción, o en zonas rurales bien comunicadas y con un incipiente desarrollo del Turismo Rural. El modelo pone de manifiesto también que una alta tasa de actividad en la agroindustria favorece que las explotaciones continúen abiertas. Además, los resultados econométricos sugieren que la probabilidad de supervivencia de la agricultura a tiempo parcial y de las explotaciones agrarias pequeñas varía localmente.

• English

  This paper analyses the impact of geographical location on farm exit. With this objective, panel data from the Farm Structure Survey of Navarra are used. Although the data are local, conclusions drawn from this study may be useful as an orientation to understand this problem in other zones, given the wide agricultural diversity in this region. A hierarchical probit model of random parameters is used, which implies an analytical, and consequently thematic, innovative approach. Results show that both location and the socio-economic context of the municipality and town are significant factors that modify the probability of long-term maintenance of the farms. The highest probability of farm exit is found both in zones with high activity rates in the building sector and well communicated rural zones with a dynamic rural tourism sector. The model also shows the positive impact of the development of local agro-industry on farms subsistence. Additionally, econometric results suggest that the stability of part-time agriculture and small farms varies locally.