Exactitud espacial en la creación de bases de datos SIG, modelos ráster y vectorial

• Autores: Carlos Mena Frau, Yony Ormazábal Rojas, Yohana Morales Hernández, John Gajardo Valenzuela
• Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 16, Nº. 1, 2008, págs. 159-168
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    La exactitud en la representación espacial de elementos geográficos en una base de datos de un Sistema de Información Geográfica (SIG) está sujeta a errores originados en los procesos de captura y procesamiento de los datos, lo cual queda en evidencia cuando se integra información más exacta. La cuantificación del error es fundamental cuando se pretende tomar decisiones sobre la base de la información disponible. En el estudio se establece una metodología para determinar y comparar el error de representación de elementos geográficos en los modelos vectorial y ráster. La base de datos incluye elementos puntuales, lineales y poligonales, que representan elementos reales correspondientes a una torre, un camino y un rodal. Esta información se obtuvo a partir de mediciones en terreno con el Sistema de Posicionamiento Global (GPS), que fueron procesadas para dar origen a coberturas en formato vectorial. Posteriormente, se realizó el traspaso de la información al formato ráster, empleando resoluciones de píxel de 5, 10 y 20 metros. Mediante un algoritmo matemático se determinaron coordenadas homólogas entre los elementos representados en los dos modelos. De la distancia euclidiana entre coordenadas homólogas, se obtuvo un error medio de representación para cada modelo que luego se utilizó para hacer un análisis estadístico de comparación de exactitud espacial entre los modelos. Los resultados obtenidos indican que no existen diferencias significativas en el error medio de los modelos vectorial y ráster, pero sí existen diferencias en los errores medios arrojados para las distintas resoluciones empleadas en la rasterización de la información original

  • English

    Representation spatial accuracy of geographic elements in a Geographic Information System (GIS) database is subject to errors generated in the processes of data capture and processing, which is in evidence when more exact information is integrated. Error quantification is fundamental when the decision-making is based on the information available. The study establishes a methodology to determine and compare the representation error of geographic elements in the vector and raster models. Database includes point, line and polygon elements that represent real objects which are a tower, a road and a parcel. This information was obtained from land measurements with Global Positioning System (GPS) that were processed to obtain vector layers. Later, the convert of vectors layers into raster layers was made using pixel resolutions of 5, 10 and 20 meters. By means of a mathematical algorithm homologous coordinates between the elements represented in both models were determined. From the euclidean distance between homologous coordinates, a mean error of representation for each model was obtained that soon was used to make a statistical comparison analysis of space accuracy between models. The obtained results indicate that there are not significant differences between mean errors of vector and raster models, but there are differences between mean errors of the raster layers at different resolutions