Minimal loss reconfiguration considering random load: applications to real networks

• Autores: Hugo Opazo Mora, Luis García Santander, Enrique López Parra, Rodrigo López González, Jorge Mendoza Baeza
• Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 16, Nº. 1, 2008, págs. 264-272
• Idioma: inglés
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    This paper approaches the minimal loss reconfiguration problem, taking into account the load variations of the systems, through a stochastic reconfiguration process. The Monte Carlo method is used to consider the natural load variation. A normal probability function is used to generate aleatory load levels in the nodes. The results of this work show the existence of a set of branches that are frequently eliminated. This generates a tree branch set that best represents the universal randomness of the load. We call it "Expected Branch Set (EBS)". The topology associated to the EBS coincides with that obtained using the average demand values. This makes it unnecessary to generate a considerable number of tests to find that topology that best considers the load variation. The proposed algorithm was applied to two test networks and to a large real network

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    Este trabajo se plantea la reconfiguración a mínimas pérdidas, tomando en cuenta las variaciones de carga del sistema, a través de un proceso de reconfiguración estocástico. El Método de Monte Carlo es usado para considerar las variaciones naturales de la carga, utilizando una función de probabilidad normal para generar niveles aleatorios de carga en los nudos. Los resultados de este trabajo muestran la existencia de un conjunto de ramas que son frecuentemente eliminadas en el proceso de reconfiguración. Esto genera un conjunto de ramas de un árbol, las que mejor representan aleatoriedad universal de la carga. La topología obtenida la denominamos "Conjunto de Ramas Esperadas" (Expected Branch Set, EBS). La topología asociada al EBS es casi similar a la topología obtenida usando los valores de demanda promedio. Esto hace innecesario el realizar un considerable número de pruebas para encontrar la topología que mejor considera las variaciones de carga. El algoritmo propuesto fue aplicado a dos sistemas de prueba y a un sistema real de gran envergadura