Resumen de Lógica paraconsistente e probabilidade pragmática no tratamento de incertezas
Neste trabalho unimos os conceitos da teoria da Probabilidade e os fundamentos da Lógica Paraconsistente obtendo assim um eficiente método de tratamento de incertezas. Com o objetivo de elaborar algoritmos eficientes para tratamento de incertezas, iniciamos pelos princípios filosóficos da quase-verdade, também conhecida como verdade pragmática, e passamos aos estudos que desenvolvem uma lógica indutiva paraconsistente capaz de ajustar-se a probabilidade condicional cunhada por "Probabilidade Pragmática". Considerando-se que a Probabilidade Pragmática é imbuida de uma lógica da quase-verdade, cujos teoremas ligam-se aos conceitos bayesianos, é feito uma analogia indutiva para conceituar a Lógica Paraconsistente Anotada com anotação de dois valores-LPA2v. A partir dessa conceituação são tomados os resultados originados da teoria da Probabilidade Pragmática e seus valores análogos aos Graus de Certeza, de Contradição e de Evidências, comumente utilizados para os cálculos no método de tratamento de incertezas em redes de Análises Paraconsistentes da LPA2v, e elaborado um algoritmo para tratamento de sinais recebidos de banco de dados incertos, Para demonstrar a aplicabilidade do método que usa a LPA2v adicionado aos conceitos da Probabilidade Pragmática apresentam-se os gráficos dos resultados obtidos através do algoritmo de junção da Lógica Paraconsistente e Probabilidade Pragmática e os obtidos através da utilização do teorema de Bayes. Nestes valores fica demonstrado que o método de aplicação da LPA2v em conjunto com os conceitos da probabilidade pragmática é capaz de efetuar o tratamento de sinais e de modo similar aos procedimentos de uma Rede Bayesiana com vantagens de oferecer uma resposta mais computável, além de outras facilidades, entre elas, uma melhor visualização de desvios ocasionados por contradições. Estes resultados são importantes, pois os procedimentos para utilização da probabilidade em análises paraconsistentes permitem a elaboração de projetos com baixo tempo de computação, além de prover meios fáceis para adequação de valores, o que transforma os Sistemas de tratamento de Incerteza e tomadas de decisão com maior grau de confiabilidade.
