Oviedo, España
En las Ciencias Sociales y del Comportamiento, es de capital importancia verificar si una intervención convenientemente planificada provoca algún cambio de estado en un sistema social u orgánico medido en términos de una serie temporal. Con el fin de constatar si los patrones de cambio van más allá de lo que sería de esperar por simple azar, la técnica ARIMA, y en particular la adaptación que de la misma realizaron Glass, Willson y Gottman (1975) resulta fundamental. Bajo el enfoque de estos autores, los datos son transformados en series independientes con la finalidad de que justifiquen los requerimientos del modelo lineal general. En el presente trabajo se ilustra la evaluación del impacto mediante el enfoque de Glass et al (1975) pero identificando el modelo de dependencia serial desde los errores de la serie.
In the Social and Behavioral Sciences, it is of capital importance to verify if a In the Social and Behavioral Sciences, it is very important to verify if a conveniently planned intervention causes some change of state in a social or organic system measured in terms of a time series. With the purpose of verifying if the patterns of change go beyond what would be expected by random, the ARIMA technique and, in particular, the adaptation carried out by Glass, Willson and Gottman (1975) is fundamental. Under these authors’ approach, the data are turned into independent series to verify the requirements of the general lineal model. The evaluation of the impact by means of the approach of Glass et al. (1975) is illustrated in this work but identifying the model of serial dependence from the errors of the series.
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