Resumen de Ferramentas estatísticas para análises de dados provenientes de biomonitoramento

Adriano Sanches Melo, Luiz Ubiratan Hepp

• English

  STATISTICAL TOOLS TO ANALYZE DATA FROM BIOMONITORING STUDIES. Apart from multimetric indices and predictive models, there are statistical methods that can be employed in biomonitoring or bioassessment studies. In this revision we emphasized the need for planning researches beforehand and discussed issues to this regard: clear defi nition of objectives, correct making of replications, simplifi cation of data sets (through using genus/family, binary presence/absence results, ignoring uncommon species), standardization of sampling procedures, transformation and standardization of data. Moreover, we presented a brief overview of univariate and multivariate statistical analyses, based on the identifi cation of traits of variables, like number, type (if response or predictor variable) and nature (categorical or quantitative variables).

  During the description of univariate analyses, we presented examples of the use of blocks and covariates and highlight the relevance of interacting explanatory variables. In the multivariate analyses, we considered the objectives and logics driving ordination and classifi cation analyses and distance-based MANOVA.

  Keywords: planning, taxonomic resolution, sampling effort, statistical tests.

• português

  Além de índices multimétricos e modelos preditivos, diversos métodos estatísticos podem ser empregados em programas de biomonitoramento ou bioavaliação. Nesta revisão enfatizamos a necessidade de planejamento do estudo e abordamos diversos tópicos que podem ser úteis neste planejamento. Tais tópicos incluem a defi nição de objetivos e replicação adequada, simplifi cação do conjunto de dados (uso de gênero/família, dados presença/ausência, remoção de espécies raras), padronização do esforço amostral, transformação/padronização dos dados e breve descrição de análises estatísticas univariadas e multivariadas. A descrição das análises é feita com auxílio da identifi cação do número, tipo (resposta, explanatória) e natureza (categórica, quantitativa) das variáveis. Nas análises univariadas, são fornecidos exemplos que ilustram o uso de blocos e covariáveis bem como ressaltam a importância de interações entre variáveis explanatórias. Nas análises multivariadas são abordados os objetivos e lógicas de análise de ordenações, classifi cações e MANOVA baseadas em distância.

  Palavras-chaves: planejamento, resolução taxonômica, esforço amostral, testes estatísticos.