Modelización de sistemas ecológicos mediante redes neuronales

• Autores: J. Andrés Bravo Oviedo, G. Kindermann
• Localización: Cuadernos de la Sociedad Española de Ciencias Forestales, ISSN 1575-2410, ISSN-e 2386-8368, Nº. 18, 2004 (Ejemplar dedicado a: Actas de la I Reunión de Palencia de Modelización Forestal), págs. 311-316
• Idioma: español
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• Resumen

  • Las relaciones que existen en los sistemas ecológicos son objeto de estudio por parte de investigadores de todo el mundo. Los ecólogos han utilizado tradicionalmente en dichos estudios las relaciones lineales y las no lineales. En algunas ocasiones las relaciones no lineales no son obvias y presentan una gran dificultad a la hora de la modelización, dando lugar a complejos modelos cuya precisión no es siempre la deseada. En los últimos años, la inteligencia artificial se ha convertido en una técnica que permite tanto la gestión de grandes bases de datos como la utilización de algoritmos que, aunque complejos en su estructura, arrojan resultados fácilmente interpretables. El trabajo que sepresenta ofrece, por una parte, una introducción a la teoría de las redes neuronales y, por otra, la aplicación de las mismas en la modelización ecológica.