Otimização por enxame de partículas aplicado ao restabelecimento do sistema de potência

• Autores: Germano Lambert Torres, Helga Gonzaga Martins, Maurilio Pereira Coutinho
• Localización: Seleção Documental: Inteligência Artificial e novas Tecnologias, ISSN 1809-0648, Nº. 13, 2009, págs. 17-24
• Idioma: portugués
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• Resumen

  • Após uma ocorrência de falha elétrica no sistema de potência, seu restabelecimento torna-se um processo complexo envolvendo problema de tomada de decisão de natureza combinatória. Neste caso, o sistema de suporte ao operador pode desempenhar um papel importante na execução do processo de restabelecimento. A combinação de planejamentos de Inteligência Artificial com sistemas reais tem apresentado resultados promissores para o suporte de sistemas de operadores. Este artigo introduz uma ferramenta de suporte de tomada de decisão baseada na técnica de Enxame de Partículas � Particle Swarm Optimization (PSO). A metodologia proposta consiste do uso da função de Maximização da potência distribuída pelo sistema, Minimização do chaveamento e do impedimento da sobrecarga nas linhas de transmissão do sistema. São apresentados exemplos ilustrativos utilizando sistema de distribuição real.