Se aborda la realización de modelos de riesgo humano de incendio forestal mediante el empleo de técnicas de regresión logística, estimando la probabilidad de ocurrencia del fenómeno a partir de variables de tipo socio-económico relacionadas con la ocurrencia de incendios forestales en las Comunidades Autónomas de Madrid y Valencia. Las variables independientes de riesgo se generan a partir de herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG), a una resolución de 1 km2.
The objective of this work is to develop human wildfire risk models using Logistic Regression techniques, estimating the probability of occurrence from socioeconomic explanatory variables in the regions of Madrid and Valencia. The explanatory variables are generated thanks to GIS at 1 km2 grid level.
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