Detección de puntas epilépticas en señales electroencefalográficas para pacientes con epilepsia del lóbulo temporal utilizando wavelets

• Autores: Nelson Eduardo Castaño, José Fernando Zapata, Jairo Villegas G.
• Localización: Ingeniería y ciencia, ISSN-e 1794-9165, Vol. 5, Nº. 9, 2009, págs. 145-165
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Detection of epileptic spikes in electroencephalographic signals for patients with temporal lobe epilepsy using wavelets
  • Detecção de descargas epileptiformes em sinais EEG em pacientes com epilepsia do lobo temporal utilizando wavelet
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• Resumen
  • español

    En este trabajo se describe un método para la detección de puntas epilépticas en un registro electroencefalográfico (EEG) de superficie tomando un solo canal. Se identificó un patrón al utilizar el análisis multirresolución con una wavelet biortogonal después de procesar y analizar con el Toolbox Wavelet de Matlab, 207 registros de puntas y 132 registros de artificios previamente clasificadas por el neurofisiólogo. Este patrón permitió diseñar un algoritmo para la detección de puntas en pacientes con epilepsia refractaria del lóbulo temporal, a partir de los máximos voltajes en cada uno de los seis niveles de reconstrucción usando la wavelet biortogonal 3.7. El algoritmo se aplicó sobre registros de pacientes con epilepsia, obteniéndose una sensibilidad del 92% y una especificidad del 80% en el diagnóstico de las puntas epilépticas.

  • English

    This paper describes a method for detecting epileptic spikes in a record electroencephalographic (EEG) surface by taking a single channel. We identified a pattern using multiresolution analysis with a biorthogonal wavelet after processing and analyzing the Wavelet Toolbox of Matlab, 207 records and 132 records of tips tricks previously classified by Neurophysiologist. This pattern enabled an algorithm for detecting spikes in patients with refractory temporal lobe epilepsy, based on the maximum voltage in each of the six levels of reconstruction using biorthogonal 3.7 wavelet. The algorithm was applied on records of patients with epilepsy, getting a sensitivity of 92% and a specificity of 80% in the diagnosis of epileptic spikes.

  • português

    Este artigo descreve um método para a detecção de picos epilépticos num registro lectroencefalográfico (EEG) de superfície, tendo um único canal. Identificamos um padrão usando análise de multiresolução com wavelets biortogonal, após o processamento e análise com o Matlab Wavelet Toolbox. Para isto foram usados 207 pontos e 132 registros de dispositivos previamente classificados pelo neurofisiologista. Esse padrão permitiou desenvolver um algoritmo com o fin de detectar picos nos pacientes com epilepsia refratária do lobo temporal, a partir dos voltajes máximos, em cada um dos seis níveis de reconstrução e usando wavelet biortogonal 3.7. O algoritmo foi aplicado nos registros de pacientes com epilepsia, obtendo uma sensibilidade de 92% e uma especificidade de 80% no diagnóstico de descargas epilépticas.