Resumen de Tidal forecasting in the Bahia Blanca estuary, Argentina
Jorge Omar Pierini, Eduardo A. Gómez
Durante los últimos años, la disponibilidad de modelos oceánicos cada vez más exactos han aumentado en importancia, por ser las mareas el principal contribuyente para la disposición y movimiento de trazadores, sedimentos y contaminantes, y por una amplia variedad de aplicaciones en ingeniería, observaciones ambientales, exploración y oceanografía. Las mareas pueden ser pronosticadas mediante análisis armónico, que es la superposición de funciones sinusoidales con amplitudes y frecuencias determinadas en un análisis local de registros mareográficos. Sin embargo, la exactitud de las predicciones del nivel de marea por el método armónico no puede obtenerse sin un gran número de mediciones. En este trabajo se presenta una aplicación del método propagación hacia atrás (back-propagation) de redes neuronales empleando datos de corto y de largo plazo. Para medir la precisión del presente modelo se utilizan mediciones de nivel de marea correspondientes al Puerto Ingeniero White, en la parte interna del estuario de Bahia Blanca, Argentina. La comparación con métodos armónicos convencionales indica que las redes neuronales empleando back-propagation también predicen eficientemente los niveles de mareas a largo plazo.
