Resumen de Una aproximación al modelo de regresión logística funcional
Manuel Escabias Machuca, Ana María Aguilera del Pino, Mariano José Valderrama Bonnet
Los modelos de regresión múltiple se han utilizado para predecir una variable a partir de la información proporcionada por un conjunto finito de variables explicativas. Existen situaciones donde la información para predecir la respuesta tiene naturaleza funcional, habitualmente asociada a la evolución temporal de una variable continua. Así han surgido los modelos de regresión lineal funcional donde una variable respuesta continua es estimada a partir de funciones muestrales de un proceso estocástico. Nos proponemos generalizar estos modelos al caso de una variable respuesta dicotómica, formulando los modelos de regresión logística funcional y proponiendo una estimación aproximada de parámetros basada en aproximación de las trayectorias en un espacio de dimensión finita a partir de observaciones discretas
