En procesos de produccion con distribucion de fondo asimilable a una ley de Poisson es frecuente el uso de gra cos u. En este marco, de considerar aproximaciones de Taylor de primer y segundo orden se obtiene la distribucion asintotica de los lmites de control con estimacion del porcentaje natural de defectos por unidad de super cie, y en base a este resultado, ponemos de mani esto la importancia del error maximo cometido en la evaluacion de los lmites de control.
Para reducir el efecto producido por la inestabilidad de los lmites de control asociados a perodos base con un numero de muestras reducido, hemos obtenido una correccion para el estadstico estandarizado de acuerdo con un factor que considera los tama~nos de muestra utilizados en perodo base y en proceso.
Finalmente, para contrastar la e ciencia de control con los estadsticos estandarizado y corregido, hemos realizado un estudio de simulacion de caracter prospectivo. En el, se ha puesto de mani esto el interes de la solucion planteada.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados