Resumen de Funciones de similaridad basadas en la idea de profundidad

Angel López López, Juan José Romo Urroz

• Las funciones de profundidad estad´ýstica son funciones que miden el grado de centralidad de puntos en el espacio multidimensional, pero teniendo en cuenta la geometr´ýa y/o la distribuci´on de la muestra o variable aleatoria de inter´es. Esta centralidad puede entenderse como una medida de proximidad o de similaridad de cada punto con el centro de la distribuci´on.

  Se introducir´a el concepto de las funciones de similaridad basadas en profundidad y se mostrar´an las adaptaciones a ´esta idea de algunas de las profundidades propuestas en la literatura (v´eanse, por ejemplo, Liu (1990) y L´opez- Pintado y Romo (2006)). Tambi´en se realizar´a una introducci´on de las propiedades deseables para este tipo de funciones. Por ´ultimo se mostrar´a, para varios ejemplos de datos simulados, el modo en que distintas funciones miden la similaridad.