Agrupación de datos multivariantes mediante algoritmos SAR: Introducción y métodos

• Autores: Adolfo Andrés Álvarez Pinto, Daniel Peña Sánchez de Rivera
• Localización: XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, 2009, ISBN 978-84-691-8159-1
• Idioma: español
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• Resumen

  • El presente trabajo de investigacion introduce la teora de los algoritmos de tipo SAR en identi cacion de grupos, propuesta por Pe~na y Tiao (2002). La idea basica del procedimiento consiste en fragmentar un conjunto de datos en peque~nos grupos lo mas homogeneos posibles. Posteriormente, se recombinan las observaciones de estos subgrupos para encontrar grupos mayores que representen de mejor manera las caractersticas de los datos.

    Sin embargo, el proceso de recombinacion del algoritmo SAR propuesto por Pe~na y Tiao no toma en cuenta la informacion obtenida por el proceso de particion, debido a que las observaciones que pertenecen a un mismo grupo basico son consideradas como puntos aislados cuando otro conjunto basico es recombinado. De esta manera, se espera contribuir al desarrollo del algoritmo mediante otros metodos de recombinacion y, en particular, se considera la utilizacion de estadsticos de orden. Finalmente se presentan algunos resultados preliminares de la investigacion