En este trabajo hacemos un estudio comparativo de metodos de clasi cacion de sujetos, usualmente sanos y enfermos, o casos y controles, en cada uno de los cuales se ha medido una serie temporal (por ejemplo, un electrocardiograma), pudiendo dicha serie estar replicada (varias medidas sobre el mismo sujeto). Hemos realizado el estudio utilizando los metodos logitboost (1996), GamBoost (2006), CART (1984), y el presentado por Vilar y Pertega (2004), valorando la e ciencia de cada metodo. Para ello hemos simulado la obtencion de muestras de distinto tama~no generadas por series MA(2), en las que se han considerado ruidos con distribuciones gaussiana, biexponencial, lognormal y gamma. Por ultimo se introduce alguna componente discreta a la serie para evaluar su inuencia en la e ciencia de cada metodo, variando la frecuencia y amplitud de dicha componente.
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