En este documento se realiza un ejercicio para determinar si incorporar información desagregada de precios mejora la precisión de la proyección de inflación total. Se utilizan diferentes métodos autorregresivos univariados y multivariados para distintos niveles de agregación a fin de proyectar la inflación en un periodo de inflación estable y uno de aceleración inflacionaria. Los resultados muestran que un cierto nivel de desagregación podría ser beneficioso cuando la inflación no es baja y estable, sugiriendo que bajo ciertas circunstancias el enfoque desagregado logra capturar de forma más eficiente la dinámica inflacionaria subyacente. Los beneficios son notorios en un horizonte de tres, seis y doce meses, mientras que en un horizonte de un mes la mejora parece insignificante.
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