Evaluating shared workspace performance using human information processing models

• Autores: Antonio J.M. Ferreira, Pedro Antunes
• Localización: Information Research, ISSN-e 1368-1613, Vol. 14, Nº. 1, 2009
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Evaluación del desempeño de entornos de trabajo colaborativo usando modelos de procesamiento de información humanos
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• Resumen
  • español

    Introducción. La evaluación de entornos de trabajo colaborativos puede ser costosa y llevar mucho tiempo. Además se orienta normalmente desde perspectivas cualitativas de alto nivel de la colaboración entre usuarios. Se presenta un método cuantitativo, que enfatiza los detalles de bajo nivel de escenarios críticos de interacción del entornos de trabajo colaborativo, que permite comparaciones de pronósticos de tiempo de ejecución.

    Método. Se usan modelos de procesamiento de información humanos para aproximar el comportamiento humano mientras trabaja a través de un entornos de trabajo colaborativo. Se categorizan los dispositivos de entrada/salida de groupware genéricos y los flujos de información.

    Análisis. Se analizan tres casos de actividad de entornos de trabajo colaborativo. Para cada caso, se evalúan dos o más escenarios de diseño y se compara su desempeño.

    Resultados. El método contribuye a la evaluación formativa en lo que respecta a la manipulación de los mecanismos de acoplamiento y oportunidad y disponibilidad de información concienzuda del grupo, y ofrece indicaciones sobre el desempeño potencial de usuarios que trabajan con entornos de trabajo colaborativos.

    Conclusiones. El método propuesto se alinea con la centenaria necesidad de medir antes de mejorar. Intenta proporcionar al diseñador de groupware una herramienta para hacer cálculos rápidos, habilitando varias iteraciones de diseño, sin requerir de usuarios o prototipos funcionales.

  • English

    Introduction. Shared workspace evaluation can be expensive and time consuming. It is also usually oriented towards high-level qualitative perspectives of the collaboration among users. A quantitative method is presented, giving emphasis to the low-level details of critical scenarios of shared workspace interaction, and allowing for comparisons of predicted execution time.

    Method. Models of human information processing are used to approximate human behaviour while working through a shared workspace. Generic groupware input/output devices and information flows are categorised.

    Analysis. Three cases of shared workspace activity are analysed. For each case, two or more design scenarios are evaluated and their performance compared.

    Results. The method contributes to formative evaluation regarding the manipulation of coupling mechanisms and the timing and availability of group awareness information, and it offers indications about the potential performance of users working with shared workspaces.

    Conclusions. The proposed method is aligned with the century-old need to measure before improving. It is aimed at providing the groupware designer with a tool to make quick calculations, enabling several design iterations, without requiring users or functional prototypes.