RANKED SET SAMPLING PROCEDURES FOR THE ESTIMATION OF THE POPULATION MEAN UNDER NON RESPONSES: A COMPARISON

• Autores: Carlos N. Bouza
• Localización: Investigación Operacional, ISSN-e 0257-4306, Vol. 31, Nº 2, 2010, págs. 140-150
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    En este trabajo se analiza el uso del muestro por rangos ordenados (ranked set sampling) para obtener la sub-muestra del conjunto de los no-respondientes.

    La primera visita puede servir para rankear adecuadamente los sub-muestreados. El diseño rss usual tiene dos variaciones de este : extremal-rss y mediana-rss son usados para desarrollar estimadores de la media de la población .

    Sus varianzas esperadas y sesgos son obtenidos. Un experimento de Monte Carlo se desarrolla para evaluar el comportamiento de los estimadores. El uso de rss aparece como la mejor alternativa.

  • English

    This paper analyses the use of ranked set sampling procedures for obtaining the sub-sample from the set of nonrespondents.

    The first visit may serve for ranking accurately the sub-sampled non-respondents. The usual ranked set sample (rss) design and two variations of it : extreme-rss and median-rss are used for developing estimators of the population mean. Their expected variances and biases are obtained. A Monte Carlo experiment is developed for evaluating the behavior of the estimators. The use of rss appears as the best alternative