Miguel Ángel Hinojosa Ramos, Amparo M. Mármol Conde
En este trabajo se analizan problemas de optimización multi-objetivo en situaciones en que las preferencias del agente decisor pueden representarse por funciones aditivas y solo se dispone de información parcial sobre los pesos de importancia de los objetivos.
Este análisis puede interpretarse también en términos de decisión en grupo, cuando distintos agentes proporcionan pesos distintos para los objetivos, y a partir de ahí hay que llegar a un consenso sobre la solución a elegir. En este contexto de información parcial se introduce una clase de soluciones que pueden considerarse un compromiso entre las soluciones del tipo maximin y las soluciones utilitarias. También se analizan algunas de sus principales propiedades
We analyze multiple objective optimization problems in situations in which the preferences of the decision maker can be represented by additive functions and only partial information about the importance of the objectives is available. This analysis can also be interpreted in terms of group decision-making when different agents provide different weights for the objectives, and a consensus about the solution to choose has to be reached. In this context of partial information we introduce a class of solutions that can be considered as a compromise between the solutions based on a maxmin criterion and the utilitarian solutions. We also analyze some of their main properties.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados