Resumen de Aplicación y evaluación de un modelo de predicción de consumo de agua en ovinos de pelo

P. Rene Patiño, José Da Silva Filho, Dorinha Vitti Silver Schmidt, Tanimara Soares Da Silva

• español

  Una base de 36 datos proveniente de una investigación con fósforo en ovinos fue utilizada con el objetivo aplicar y evaluar un modelo matemático de predicción de ingestión de agua en ovinos. El modelo lineal aplicado usó el dato de consumo de materia seca para cuantificar el consumo de agua. Los datos correspondieron a dos épocas, por tanto se usó ese factor como fuente de variación. El consumo de materia seca fue superior en la época más fría (P<0.05). El consumo de agua fue diferente (P<0.05) entre épocas, con valores de 147 ml/kgPV0.75 y 203 ml/kgPV0.75, en las épocas fría y cálida, respectivamente. El consumo de agua calculado y observado agrupando las dos épocas no varió (P>0.05), sin embargo, los valores no se correlacionaron (P>0.05), contrario a lo sucedido al analizar los datos de cada época por separado, donde se encontró correlación significativa (P<0.05). Las ecuaciones que representaron la relación entre materia seca consumida (CMS) y agua consumida fueron: Consumo de agua = 2.313*CMS 0.155 y Consumo de agua = 5.348*CMS 1.106, en las épocas fría y cálida, respectivamente. Los valores de consumos observado y calculado de agua variaron entre época (P<0.05). El modelo estudiado puede utilizarse como una herramienta práctica para predecir la ingestión de agua y trazar planes del manejo del líquido en la producción de ovinos. Sin embargo, modelos más completos, que consideren un mayor número de variables, podrían predecir de manera más precisa la ingestión real de agua.

• English

  Thirty six base data from research with phosphorus in sheep was used with the aim of implement and evaluate a mathematical model to predict on. Dry matter intake was higher in the coldest time (P<0.05). Water consumption was different (P<0.05) between seasons, with values of 147 ml/kgLW0.75 and 203 ml/kgLW0.75 in cold and warm periods, respectively. When the data of calculated and observed water consumption of two seasons were combining, the values did not differ (P>0.05), however values were not correlated (P>0.05), contrary when the data of each season were analyzed separately, where correlation was found significant (P <0.05). The equations representing the relationship between dry matter intake (DMI) and water consumption were: Water intake = 2313*DMI - 0155 and Water intake = 5.348*DMI 1.106, in cold and warm periods, respectively. The observed and estimated water consumption values varied among seasons (P <0.05). The model studied can be used as a practical tool to predict water consumption and make plans for the management of the liquid in the sheep production. However, more complete models that consider a larger number of variables could predict more accurately the actual ingestion of water.